Las aplicaciones operativas de esta tecnología son muchas. Ayuda a especialistas de marketing y ventas a mejorar la segmentación de audiencias, a optimizar sus canales de comunicación y a la gestión de conversiones; en general, ayuda a mejorar todos los procesos que necesita una empresa para optimizar sus resultados.

En Marketing, estas son las soluciones que podrían optimizar significativamente tus procesos:

• 
  Modelo predictivo de ventas

  • Te permite conocer qué clientes podrán ser más leales a tus servicios o productos. Esto te permitirá hacer estrategias de programas de recompensas mucho más específicas por cliente.

• 
  Modelo de prevención del churn

  • Esta es una solución predictiva que permite identificar qué personas tienen alta probabilidad de dejar de ser consumidores. Consecuentemente, los equipos de retención o atención al cliente pueden enfocar sus esfuerzos en los clientes que deben ser intervenidos antes de que se den de baja.

• 
  Segmentación Inteligente

  • La segmentación potenciada con Inteligencia Artificial logra agrupar distintos tipos de perfiles para personalizar los mensajes o servicios que puedan ser de mayor interés, por grupo.

• 
  Optimización de promociones y
  maximización de utilidades

  • Aumenta la posibilidad de conversión al identificar y compartir las promociones más relevantes para cada cliente, tomando en cuenta sus intereses y perfiles.

• 
  Análisis de factores de éxito
  en campañas publicitarias

  • Brinda visibilidad sobre los factores de éxito que tienen las campañas para facilitar el desarrollo de pautas creativas para la creación de tus materiales de marketing.

En e-commerce, estas son las soluciones que podrían optimizar significativamente tus procesos:

• 
  Experiencia de usuario

  • Ayuda a agilizar y optimizar la comunicación entre las áreas que intervienen en la experiencia de tus clientes a través de Machine Learning.

• 
  Optimización de promociones y maximización de utilidades

  • Incrementa las posibilidades de conversión de clientes, al identificar y enviar las promociones según el perfil de cada cliente.

• 
  Optimización de tiempos de entrega

  • Ayuda a determinar y trazar las rutas más eficientes de acuerdo a los parámetros de tiempos de entrega esperados, disponibilidad de flotas y capacidad de carga.

• 
  Predicción de la demanda

  • Genera predicciones que benefician la planificación de estrategias capaces de reducir los riesgos de agotamiento de existencias, eficienta la distribución de activos a través de los diferentes puntos y establece precios competitivos.

• 
  Optimización de cross-selling

  • Aumenta las posibilidades de conversión de clientes al identificar las propiedades y patrones de comportamiento.

• 
  Pricing inteligente

  • Ayuda a analizar los datos internos y externos de precios fijos y variables, así como identifica las causas que originan los cambios en el valor de producto en los distintos puntos de venta, para poder realizar ajustes automáticos, y rentables.